Mesures morphométriques et relation avec le poids corporel chez la Dorcas Gazelle soudanaise et le Bohor Reedbuck
Rapports scientifiques volume 12, Numéro d'article : 16854 (2022) Citer cet article
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Les objectifs étaient de décrire les mesures morphométriques et de déterminer le meilleur modèle pour estimer la relation entre le poids corporel et les mesures morphométriques des deux antilopes soudanaises, Dorcas Gazelle (Gazella dorcas) et Bohor Reedbuck (Redunca redunca). Vingt-quatre animaux appartenant à deux espèces d'antilopes soudanaises, six mâles et six femelles de chaque espèce ont été utilisés. Les données sur le poids corporel et les mesures corporelles ont été enregistrées pour chaque espèce. Les moyennes du poids corporel et des traits morphométriques de Bohor Reedbuck étaient plus grandes que les valeurs correspondantes de Dorcas Gazelle, alors que l'inverse était vrai dans le cas de l'épaisseur de la corne, qui était plus grande chez cette dernière. L'analyse de régression pas à pas a indiqué que le meilleur modèle pour Dorcas Gazelle avait les variables longueur du cou, tour de ventre et hauteur de poitrine, tandis que Bohor Reedbuck avait la longueur du corps, la longueur de la tête, la longueur du cou, la longueur de la queue, le tour de poitrine et la hauteur du bassin. Ces variables expliquaient 82 % de la variation totale du poids corporel de Dorcas Gazelle et 92 % de la variation de Bohor Reedbuck. Ces résultats sont discutés par rapport aux mesures morphométriques rapportées pour les antilopes ailleurs.
Le marché de la venaison est une branche émergente de l'industrie de la viande. La venaison n'est pas aussi couramment disponible que le bœuf, bien qu'il y ait une demande croissante pour elle comme source alternative de viande rouge. Ces dernières années, l'intérêt pour la venaison s'est accru1. La production de venaison a augmenté pour atteindre environ deux millions de tonnes par an2. Contrairement aux espèces d'élevage traditionnelles, le cerf est ignoré dans le système d'élevage intensif typique de l'industrie de la viande d'aujourd'hui. Cependant, dans les pays développés, l'élevage de cerfs gagne en popularité.
Actuellement, il y a eu un intérêt croissant pour l'établissement d'un élevage de cerfs à des fins de production de viande. Quelques exemples bien connus sont le cerf rouge en Nouvelle-Zélande (Cervus elaphus)3, le wapiti (Cervus elaphus canadensis) et d'autres espèces au Canada4, le renne (Rangifer tarandus) dans les régions arctiques5 et le daim (Dama dama) en Italie6 .
Deux espèces d'antilopes, Dorcas Gazelle (Gazella dorcas) et Reedbuck (Redunca redunca) se trouvent au Soudan7,8. Bien que la répartition des deux espèces soit restreinte, chacune peut potentiellement contribuer à l'approvisionnement alimentaire et au commerce intérieurs. Cependant, ces ongulés sauvages restent négligés en tant que source de nourriture et aucune information n'existe sur leur potentiel de production et la qualité de leur viande dans le pays.
Des études antérieures ont souligné l'importance de certains facteurs non génétiques sur la croissance du poids corporel de différentes espèces de cerfs. Le sexe et l'âge sont considérés comme les principaux facteurs non génétiques affectant les caractéristiques de croissance du poids corporel et les rendements9,10. Les données sur l'effet du sexe et de l'âge sur les traits morphométriques et la croissance du poids corporel de Dorcas Gazelle et Bohor Reedbuck ne sont pas trouvées dans la littérature7.
Les objectifs de cette étude sont de :
Décrire les mesures morphométriques de Dorcas Gazelle et Bohor Reedbuck.
Déterminer le meilleur modèle pour estimer la relation entre le poids corporel et les mesures morphométriques des deux espèces.
Cette étude a été réalisée en République du Soudan, à savoir Al Sabaloka (Jebel AL-Hassaniya, réserve de gibier située dans l'État du Nil à environ 82 km au nord de Khartoum), le parc national de Dinder (DNP, parc situé à 470 km au sud-est de Khartoum .). La Gazelle Dorcas est de la zone protégée d'Al Sabaloka, tandis que le Bohor Reedbuck est du DNP.
Le nombre d'individus inclus dans cette étude était de 24, dont 12 de chaque espèce (6 mâles et 6 femelles). Chaque individu a été choisi au hasard. Des gazelles Dorcas ont été capturées vivantes à Al Sabaloka (Jebel Al-Hassaniya) d'avril 2018 à juillet 2018. Des cobeaux de Bohor ont été capturés vivants dans le DNP de décembre 2017 à mars 2018. L'âge des animaux a été déterminé par la dentition.
Le poids corporel (PC) a été mesuré à l'aide d'une balance suspendue, au 0,5 kg près. Immédiatement après la pesée, les mesures morphométriques suivantes ont été enregistrées au cm près, tandis que les mesures d'épaisseur de corne ont été prises en mm :
Longueur du corps (BL), mesurée de la base dorsale de la tête à la base de la queue.
Longueur de la tête (HL), mesurée de la pointe du museau à l'entre-cornes.
Longueur du cou (NL), mesurée de l'arrière de la mandibule à la première côte.
Longueur de l'oreille (EL), mesurée de la base de l'oreille à son extrémité supérieure.
Longueur de la queue (TL), mesurée de la base à la pointe, à l'exclusion des poils terminaux.
Longueur de la corne (HOL), mesurée de sa base à la pointe.
Épaisseur de corne (HT), mesurée à trois régions, base, milieu et sommet.
Tour de poitrine (CG), mesuré comme la circonférence derrière le garrot et les épaules.
Tour de ventre (BG), mesuré comme la circonférence au milieu du ventre.
Hauteur de poitrine (CH), mesurée verticalement de la poitrine au sol.
Hauteur pelvienne (RH), mesurée verticalement de la croupe au sol.
Longueur de la patte postérieure (HLG), mesurée verticalement du dos jusqu'au sabot de la patte postérieure.
Hauteur du ventre (BG), mesurée du ventre jusqu'au sol.
Hauteur de l'articulation du jarret (HJH), mesurée de l'articulation du jarret au sol.
Les mesures de hauteur ont été prises à l'aide d'un bâton de mesure gradué. Les mesures de longueur et de circonférence ont été mesurées avec une règle à ruban, tandis que l'épaisseur a été mesurée avec un pied à coulisse. Toutes les mesures ont été réalisées par la même personne afin d'éviter les variations inter-individuelles. La figure 1 illustre les mesures susmentionnées.
Mesures du corps et de la corne de l'animal. 1. Longueur du corps (A), Longueur de la tête (F), Longueur du cou (E), Longueur des oreilles (H) Longueur de la queue (G), Tour de poitrine (K) Tour de ventre (L), Hauteur de la poitrine (B), Hauteur du bassin (C), la longueur des pattes postérieures (I), la hauteur du ventre (D) et la hauteur de l'articulation du jarret (J). 2. Longueur de corne (D), épaisseur de corne (A, B et C).
Les statistiques descriptives ont été calculées à l'aide de la procédure SUMMARY de SAS11. Pour estimer la colinéarité entre les mesures morphométriques, les étapes suivantes ont été entreprises.
La colinéarité entraîne de grandes variances pour les coefficients estimés entre les variables12. Le facteur d'inflation de la variance (VIF) représente l'augmentation de la variation due à la forte corrélation entre les variables (c'est-à-dire la colinéarité). Il n'existe aucune norme absolue pour juger de l'ampleur du VIF, mais il existe une indication de colinéarité lorsque VIF > 10,00, selon Gill14. Toutes les valeurs VIF sont égales à 1,00 pour les variables non corrélées. Une autre étape pour tester la colinéarité consiste à calculer la valeur de tolérance (T)
où rii est l'élément diagonal de l'inverse de la matrice14. Si T ≤ 0,10 pour toute variable x, elle doit être exclue de l'analyse ultérieure.
La suppression des variables indésirables d'un modèle donné évite la colinéarité apparente et améliore l'efficacité de l'analyse. Selon Weisberg12, les variables avec un petit \(\frac{{\left| {{\text{B}}_{{\text{j}}} } \right|}}{{\upsigma }}\) seraient souhaitable, où Bj est le coefficient de régression de la variable xj et σ est la racine carrée du carré moyen résiduel. L'analyse a été effectuée sur le modèle complet afin d'obtenir cette quantité. Le modèle complet a été défini comme suit :
Une régression pas à pas après élimination vers l'arrière a été utilisée pour sélectionner les meilleurs modèles pour estimer la variation du poids corporel. Les critères utilisés pour sélectionner le meilleur modèle parmi l'ensemble de candidats étaient :
Valeurs R2 pour quantifier la proportion de variabilité expliquée par un modèle donné. Une limitation de ce critère est que tous les sous-ensembles comparés doivent avoir le même nombre de paramètres.
R2 ajusté (adj. R2).
où n est le nombre d'observations et p est le nombre de variables dans le modèle.
La statistique Cp qui est définie par Weisberg12 comme
où RSS est la somme des carrés résiduels d'un modèle de sous-ensemble de variables, où σ2 est le carré moyen résiduel du modèle complet, et n et p sont expliqués ci-dessus. Le Cp est utilisé pour évaluer la « qualité de l'ajustement » d'un modèle de régression. Il est appliqué dans le contexte de la sélection de modèles, où un certain nombre de variables sont disponibles pour prédire certains résultats, et l'objectif est de trouver le meilleur modèle impliquant un sous-ensemble de ces prédicteurs. Une petite valeur de Cp signifie que le modèle est relativement précis. Le critère Cp est plus puissant que R2 et R2 ajusté, car il est fonction de n, p, ϭ2 et RSS.
Ces statistiques ont été calculées à l'aide des procédures de régression (PROC REG) et de corrélation (PROC CORR) de SAS11.
Tous les animaux et les procédures expérimentales de cette étude ont été supervisés et approuvés par le Comité institutionnel de protection et d'utilisation des animaux de l'Université d'Alexandrie, en Égypte. En outre, toutes les procédures et protocoles expérimentaux étaient conformes aux normes éthiques énoncées dans la Déclaration d'Helsinki de 1964 et ses amendements ultérieurs.
Le tableau 1 résume les moyennes, les fourchettes et les écarts-types du poids corporel et des mesures morphométriques de Dorcas Gazelle et Bohor Reedbuck. Le poids corporel moyen des Bohor Reedbucks était supérieur à la valeur correspondante des Dorcas Gazelles (46,54 et 12,25 kg, respectivement). De même, les autres mesures morphométriques de Bohor Reedbucks étaient plus grandes que celles des Gazelles Dorcas, à l'exception de l'épaisseur externe des cornes (base, milieu, apex) qui étaient plus grandes chez les Gazelles Dorcas (19,43, 15,9 et 8,05 mm, respectivement) que celles des Gazelles Dorcas. les mâles Bohor Reedbucks (3,67, 2,63 et 0,52 mm, respectivement). La fourchette de poids corporel des cobeaux de Bohor (18 à 65 kg) se situe dans celle rapportée par Abdel Hameed15 pour le cobe de roseau soudanais (36 à 80 kg). Nowak16 a rapporté des longueurs moyennes de la tête et du corps égales à 110 à 160 cm, qui sont considérablement plus grandes que les résultats de cette étude pour les deux traits chez Bohor Reedbucks. Les résultats dans la littérature pour la longueur de la corne variaient entre 20 et 41 cm et la longueur de la queue entre 15 et 44 cm15,16,17. Ahmed7 a signalé une longueur corporelle comprise entre 104 et 114 cm pour les mâles et 80 et 110 cm pour les femelles. La plage de longueur des cornes était de 28 à 35 cm, la plage de circonférence était de 25 à 35 cm chez les mâles et de 24 à 27 cm chez les femelles. La plage de longueur des oreilles était de 13 à 17,5 cm chez les mâles et de 13 à 15 cm chez les femelles. La fourchette de poids corporel était de 37 à 58 kg chez les mâles et de 19 à 35 kg chez les femelles.
Brouin18 a rapporté une valeur moyenne de 20 kg pour le poids corporel des Dorcas Gazelles au Niger. De même, Oboussier19 a noté que le poids corporel moyen des Gazelles Dorcas au Tchad était de 19 kg. Yom-Tov et al.20 ont rapporté que le poids corporel moyen était de 16 kg, variant entre 14,6 et 18,2 kg. Ces auteurs ont également signalé que la longueur moyenne de la tête et du corps des Gazelles Dorcas du Sinaï et du Soudan était de 95,5 cm, comprise entre 89,0 et 101,4 cm chez les mâles, et de 95,2 cm, comprise entre 88,5 et 101,0 cm chez les femelles. Ils ont déclaré que la longueur de la queue des Dorcas Gazelles était d'environ 11 à 16% de la longueur de la tête et du corps au Sinaï, 17,5 à 17,7% au Niger et 21,2 à 21,5% au Tchad. Ces résultats diffèrent des conclusions de notre étude où nous avons obtenu des valeurs inférieures de longueur de tête et de corps, avec 15,25 cm pour la longueur de la tête et 50,17 pour la longueur du corps. Yom-Tov et al.20 ont déclaré que la longueur de l'oreille était plus longue au Sahara (14,8 à 17,7 % de la longueur de la tête et du corps, contre 14,0 à 15,8 % au Sinaï). La variation entre les populations peut être attribuée aux différentes zones géographiques et conditions environnementales dans lesquelles vivent les Gazelles Dorcas20.
Groves21 a déclaré que la longueur moyenne des cornes des femelles Dorcas Gazelles était d'environ 62 % de celle des mâles en Somalie, mais de près de 80 % au Sahara. Yom-Tov et al.20 ont rapporté que les longueurs des cornes des Gazelles Dorcas varient de 20,1 à 26,6 cm selon la région géographique dans laquelle vit l'animal, qui sont inférieures à celles mesurées dans la présente étude. Wura22 a déclaré que la Gazelle Dorcas est l'une des plus petites en taille de toutes les antilopes. La hauteur au garrot n'est que de 53 à 76 cm, la longueur du corps de 90 à 110 cm. longueur de la queue 15–20 cm et poids corporel 15–20 kg.
Les mesures des dimensions corporelles relatives de l'animal peuvent être considérées comme des indicateurs indirects du degré de maigreur de sa viande23. De nombreuses tentatives ont été faites pour estimer le poids corporel à partir de mesures morphométriques chez différentes espèces de bétail24,25,26,27,28. En revanche, les travaux de recherche sur l'estimation du poids corporel à partir de mesures morphométriques chez les espèces de cerfs sont très rares29,30,31. Ici, nous avons estimé la relation entre le poids corporel et plusieurs mesures morphométriques de Dorcas Gazelle et Bohor Reedbuck, en utilisant la longueur du corps [x1], la longueur de la tête [x2], la longueur du cou [x3], la longueur de l'oreille [x4], la longueur de la queue [x5] , tour de poitrine [x6], tour de ventre [x7], hauteur de poitrine [x8], hauteur de bassin [x9] et profondeur de ventre [x10].
Les coefficients de corrélation entre les mesures corporelles des gazelles dorcas et des cobayes de Bohor sont présentés dans le tableau 2. Les résultats montrent que les coefficients de corrélation entre les mesures morphométriques des gazelles dorcas variaient entre − 0,64 (entre la profondeur du ventre et la longueur du cou) et 0,79 (entre la longueur du corps et tour de poitrine).
En revanche, les coefficients de corrélation correspondants dans le cas des Bohor Reedbucks variaient entre 0,34 (entre la profondeur du ventre et la hauteur du bassin) et l'unité (entre le tour de ventre et le tour de poitrine), Tableau 2. Les coefficients de corrélation entre les mesures morphométriques des Dorcas Gazelles étaient tous inférieurs supérieur à 0,80, indiquant qu'il n'y a peut-être pas de problème de colinéarité entre ces variables. Le problème de colinéarité entre les mesures morphométriques de Bohor Reedbuck était plus important, car la majorité des coefficients de corrélation étaient supérieurs à 0,80. Cependant, les coefficients de corrélation élevés n'étant pas nécessairement indicatifs de la colinéarité, le VIF a été utilisé. Le VIF pour les mesures morphométriques des Dorcas Gazelles et Bohor Reedbucks sont présentés dans les tableaux 3 et 4. Les valeurs VIF pour la relation entre les mesures morphométriques de Dorcas Gazelle étaient inférieures à 10, indiquant qu'il n'y avait pas de problème de colinéarité entre ces variables. Plusieurs valeurs VIF pour la relation entre les mesures morphométriques de Bohor Reedbuck étaient> 10, indiquant un problème de colinéarité. Les valeurs VIF entre la longueur du corps et chacune des longueurs du cou, du tour de poitrine, du tour de ventre et de la hauteur de la poitrine, entre la longueur de la tête et la longueur de la queue, entre la longueur du cou et chacun des tours de poitrine et du ventre, entre la circonférence de la poitrine et chacun des tours du ventre et hauteur de poitrine et entre le tour de ventre et la hauteur de poitrine étaient > 10.
Les valeurs T et les éléments diagonaux de l'inverse de la matrice de corrélation sont présentés dans le tableau 5. Des valeurs T élevées ont été observées pour toutes les mesures morphométriques des deux espèces. Ainsi, la majorité de ces variables présentent une colinéarité et doivent être retirées du modèle.
Les valeurs de \(\frac{{\left| {{\text{B}}_{{\text{j}}} } \right|}}{{\upsigma }}\) sont présentées dans le tableau 6 pour tous mesures morphométriques incluses dans le modèle complet pour les deux espèces. Les plus petites valeurs dans le cas des Dorcas Gazelles ont été observées pour la longueur des oreilles, la longueur du corps, la longueur de la queue et la profondeur du ventre, représentant − 0,87, − 0,46, − 0,18 et − 0,05, tandis que les valeurs correspondantes obtenues pour Bohor Reedbucks étaient − 2,24, − 1,18, − 1,05, − 0,56, − 0,38 et − 0,09, représentant respectivement la longueur de la tête, la longueur des oreilles, la longueur du cou, la hauteur du bassin, la hauteur de la poitrine et le tour de ventre. Certaines de ces variables doivent être retirées du modèle. Cette conclusion a été confirmée en effectuant une régression pas à pas après élimination à rebours. Les modèles candidats et leurs R2, adj. R2, Cp et le nombre de paramètres (p) pour la gazelle dorcas et les cobeaux de Bohor sont présentés dans les tableaux 7 et 8. Sur la base des valeurs de R2, les deux meilleurs modèles dans le cas des gazelles dorcas étaient le modèle complet (modèle un) et que avec la profondeur du ventre exclue (modèle deux). Cependant, le modèle quatre était le meilleur modèle basé sur la valeur ajustée de R2 et le modèle huit était le meilleur modèle basé sur le critère Cp. Il convient de noter que le modèle huit avait le plus petit nombre de prédicteurs (par exemple, la longueur du cou, la circonférence du ventre et la hauteur de la poitrine). Ces trois variables expliquent 82 % de la variation totale du poids corporel de la gazelle Dorcas. Le modèle complet expliquait environ 96 % de la variation totale du poids corporel, ce qui signifie que les sept variables restantes expliquaient environ 14 % de la variation totale. Étonnamment, la valeur R2 ajustée du modèle numéro huit est similaire à la valeur correspondante du modèle complet. Cela suggère que le modèle numéro huit est le meilleur pour estimer le poids corporel des Dorcas Gazelles.
Les meilleurs modèles prédisant le poids corporel à partir des mesures corporelles chez Bohor Reedbucks sont présentés dans le tableau 8. Sur la base de R2 et de sa version ajustée, le modèle complet était aussi bon que les modèles numéro deux, trois et quatre. Cependant, le cinquième modèle devrait être le meilleur modèle basé sur le critère Cp. Ce modèle à six paramètres expliquait 92 % de la variation totale du poids corporel de Bohor Reedbucks, tandis que les quatre autres expliquaient environ 8 %. Il est suggéré d'utiliser ce modèle pour estimer le poids corporel des roseaux de Bohor. Le tableau 9 montre les coefficients de régression des meilleurs modèles suggérés estimant le poids corporel des gazelles dorcas et des roseaux de Bohor, sur la base du critère Cp. Les coefficients de régression des variables sélectionnées estimant le poids corporel étaient tous significatifs, à la fois les Dorcas Gazelles et les Bohor Reedbucks. Les tentatives d'estimation du poids corporel à partir des mesures corporelles des cervidés sont généralement rares. Nieminen et Petersson32 ont estimé le poids vif de rennes semi-domestiqués (Rangifer tarandus tarandus L.). Ils ont rapporté des régressions linéaires significatives entre le poids vif avec la longueur du dos et le tour de poitrine. Fruzinski et al.33 ont rapporté une corrélation significative entre le poids corporel et la longueur du corps (r = 0,70), la longueur du pied arrière (r = 0,51) et la hauteur des épaules (r = 0,33).
Bundy et al.29 ont utilisé les données de onze mesures morphologiques du cerf de Virginie (Orlocoileus virginianus) pour estimer le poids corporel. Les auteurs ont constaté que les mesures du tour de poitrine, de la profondeur, de la largeur et de la longueur totale du corps étaient les variables les plus utiles pour estimer le poids corporel total. De même, Bartareau34 a constaté que le cerf de Virginie maintenait une proportion similaire de poids corporel par rapport au sexe, à l'âge, à l'âge2, au tour de poitrine2 et aux variables prédictives de la longueur corporelle, tandis que les différences entre les poids observés et estimés du meilleur modèle appliqué à un ensemble de données de validation n'étaient pas important. Les poids corporels et les mesures morphométriques de cerfs Sambar (Cervus unicolor) de trois États de Malaisie ont été étudiés par Idris et al.35. Les auteurs ont rapporté que la régression de la taille corporelle, de la longueur corporelle et de la circonférence du cœur avait des effets hautement significatifs (P < 0,001) sur le poids corporel. Ces résultats concordent partiellement avec les résultats de la présente étude. Nous avons constaté que les coefficients de régression du poids corporel sur la longueur du cou, la circonférence du ventre et la hauteur de la poitrine chez les Dorcas Gazelles et sur la longueur du corps, la longueur de la tête, la longueur du cou, la longueur de la queue, la circonférence de la poitrine et la hauteur du bassin chez les Bohor Reedbucks étaient significatifs et constituaient les meilleurs modèles. pour décrire les poids corporels des Dorcas Gazelles et Bohor Reedbucks, respectivement.
Les résultats obtenus sur les poids corporels et les mesures morphométriques des Dorcas Gazelles et Bohor Reedbucks encouragent des études ultérieures utilisant un échantillon plus important. Nous avons dérivé deux modèles pour estimer le poids corporel à partir de mesures morphométriques, un pour chaque espèce. Cependant, la validation des modèles obtenus avec un ensemble de données indépendant est nécessaire pour évaluer la précision de nos modèles putatifs d'estimation du poids corporel. Hypothétiquement, les modèles présentés permettront des estimations précises du poids corporel des individus dans les cas où des mesures morphométriques sont disponibles, mais les individus n'ont pas été pesés. Ces résultats fournissent une base pour formuler et paramétrer des modèles d'estimation du poids corporel pour d'autres espèces et populations d'antilopes.
Les données qui étayent les conclusions de cette étude sont disponibles auprès de la Faculté d'agriculture de l'Université d'Alexandrie, mais des restrictions s'appliquent à la disponibilité de ces données, qui ont été utilisées sous licence pour l'étude actuelle, et ne sont donc pas accessibles au public. Les données sont cependant disponibles auprès des auteurs sur demande et avec l'autorisation de la Faculté d'agriculture de l'Université d'Alexandrie.
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Les auteurs tiennent à remercier tous les spécialistes de la vie sauvage du parc national de Dindir et de la zone protégée d'Al Sabaloka pour leur participation à l'enquête, soutenant le travail de terrain et aidant à obtenir des résultats.
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Amr MA Rashad
Adresse actuelle : Faculté d'agriculture, Université d'Alexandrie, El-Shatby, Alexandrie, Égypte
Département de la production animale et piscicole, Faculté d'agriculture (Alshatby), Université d'Alexandrie, Alexandrie, 11865, Égypte
Amr MA Rashad, Taha K. Taha, Ahmed E. Mahdy, Mahmoud A. Aziz et Ahmed E. Badran
Département de la faune, Faculté de production animale, Université de Gezira, Wad Madani, Soudan
Taha K. Taha
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AE Mahdy, MA Aziz et AE Badran ont suggéré l'idée de travail. TK Taha a collecté les données. AMA Rashad et MA Aziz ont analysé les données et préparé les tableaux. TK Taha a préparé les chiffres. AMA Rashad, TK Taha et MA Aziz ont rédigé le manuscrit. MA Aziz a révisé le manuscrit final. Tous les auteurs ont approuvé le manuscrit.
Correspondance à Amr MA Rashad.
Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.
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Réimpressions et autorisations
Rashad, AMA, Taha, TK, Mahdy, AE et al. Mesures morphométriques et relation avec le poids corporel chez la Gazelle Dorcas soudanaise et le Bohor Reedbuck. Sci Rep 12, 16854 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-20156-0
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Reçu : 20 février 2022
Accepté : 09 septembre 2022
Publié: 07 octobre 2022
DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-022-20156-0
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